オーディエンスに過去のユーザーを含めると、アプリにあらためて関心を持ってもらい、アプリの成長を促進して収益をさらに高めることができます。
以下のお勧めを活用して、ユーザー再獲得戦略を構築し、過去のユーザーにリーチしましょう。
以下のお勧めを活用して、ユーザー再獲得戦略を構築し、過去のユーザーにリーチしましょう。
再ダウンロードの価値を理解する。
過去のユーザーを呼び戻すことは、App Storeでの重要な成長の機会になります。ユーザーはさまざまな理由でアプリをダウンロードして削除します。そして多くのユーザーが、同じアプリを再度ダウンロードしています。実際調査では、iOSユーザーの92%が再ダウンロードの経験があると答えています*。また、以前アプリをダウンロードしたことのあるユーザーの33%が、特定の購入を行うために再ダウンロードを行ったと答えています*。ユーザーがかつて利用していたアプリの機能、サービス、または純粋な楽しみを示してユーザーに思い出してもらうには、App Storeで表示される広告が非常に重要な役割を果たします。
このようなApp Storeの重要なオーディエンスにあらためてリーチするには、キャンペーンの設定でこうしたユーザーを含めることが必要です。
適切なユーザーに確実にリーチする。
オーディエンスの絞り込みですべてのユーザーまたは以前アプリをダウンロードしたことのあるユーザーを設定することで、過去のユーザーにリーチすることができます。すべてのユーザーにリーチすると、新規ダウンロードと再ダウンロードの両方を増やすことができます。
再ダウンロードが最適化されるよう広告グループを構成する。
過去のユーザーを引き込むキャンペーンの設定方法は、いくつか存在します。始める前に、キャンペーン構成のベストプラクティスに習熟しておくとよいでしょう。
全員を対象にする広告グループの構成
最もシンプルなアプローチは、広告グループを「すべてのユーザー」顧客タイプに設定することです。
新規ユーザーと以前アプリをダウンロードしたことのあるユーザーの両方に広告が表示され、リーチが最大化されます。
新規ユーザーと以前アプリをダウンロードしたことのあるユーザーの両方に広告が表示され、リーチが最大化されます。
ユーザー再獲得に特化した広告グループの構成
ユーザー再獲得の予算を別に管理するために、すべての広告グループの顧客タイプを「以前アプリをダウンロードしたことのあるユーザー」に設定した専用のキャンペーンを作成します。この構成は、過去のユーザー向けにキーワード、入札額、クリエイティブをカスタマイズするために役立ちます。調査広告グループでパフォーマンスが高い語句を把握したら、それらの語句をキーワードとしてほかの広告グループに追加します。
新しい機能や特典を宣伝する。
アプリにアップデートを加えていたら、App Storeのプロダクトページにもそのアップデートを反映させましょう。
過去のユーザーに、前回アプリを使ってから何が更新されたかを示します。App Store Connectでキーワード、アプリのタイトルと説明、アプリのプレビュー、スクリーンショットに調整を加えて、新しい機能や更新内容を強調して示しましょう。
過去のユーザーに、前回アプリを使ってから何が更新されたかを示します。App Store Connectでキーワード、アプリのタイトルと説明、アプリのプレビュー、スクリーンショットに調整を加えて、新しい機能や更新内容を強調して示しましょう。
過去のユーザーが検索する前に表示する。
検索結果でアプリのプロモーションを行うだけでなく、検索タブに広告を表示させることで、検索前の過去のユーザーを取り込むことができます。検索タブ広告グループでは検索結果広告グループと同じオーディエンスの絞り込みオプションを使用できるため、すべてのユーザーまたは以前アプリをダウンロードしたことのあるユーザーのみに特化することができます。過去のユーザーがあなたのアプリを探しているわけではない状況で、彼らにアプリを思い出してもらう優れた方法になります。検索タブ広告は、コンテンツや機能のアップデートを行ったり、ビジネスの大きなプロモーションを行ったりする、季節的に重要な時期やイベントで過去のユーザーにリーチする場合に特に効果を発揮します。
再ダウンロードの指標を使ってキーワードを評価する。
Apple Search Adsでは、「すべてのキーワード」ダッシュボードや「広告グループのキーワード」ダッシュボードのインストール数に再ダウンロードの指標が含まれています。お客様がアプリをダウンロードして削除し、App Storeで広告をタップしてから同じアプリをもう一度ダウンロードした場合に再ダウンロードとしてカウントされます。または、別のデバイスで同じアプリをダウンロードした場合にも再ダウンロードとしてカウントされます。再ダウンロードの指標をモニタリングして、どのキーワードが過去のユーザーに対して効果があるかを理解し、情報に基づく最適化を行う上で活かしていきましょう。